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Writing words,writing codes.

Google机器学习课程笔记part5:训练神经网络,多类别神经网络,嵌套

系列笔记索引:官方课程 Github仓库 Part1:基础概念,降低损失 Part2:泛化,验证,表示法,特征组合 Part3:L2正则化,逻辑回归,分类 Part4:L1正则化,神经网络 Part5:训练神经网络,多类别神经网络,嵌套 14. 训练神经网络最常见的神经网络训练算法:反向传播..


Google机器学习课程笔记part4:L1正则化,神经网络

系列笔记索引:官方课程 Github仓库 Part1:基础概念,降低损失 Part2:泛化,验证,表示法,特征组合 Part3:L2正则化,逻辑回归,分类 Part4:L1正则化,神经网络 Part5:训练神经网络,多类别神经网络,嵌套 12. 正则化:稀疏性稀疏矢量的特征组合通常会导致包含..


Google机器学习课程笔记part3:L2正则化,逻辑回归,分类

系列笔记索引:官方课程 Github仓库 Part1:基础概念,降低损失 Part2:泛化,验证,表示法,特征组合 Part3:L2正则化,逻辑回归,分类 Part4:L1正则化,神经网络 Part5:训练神经网络,多类别神经网络,嵌套 9.正则化(Regularization):简单性L2..


使用Android Studio打包aar与jar

1. jar与aar从维基百科摘一段: JAR文件(Java归档,英语:Java ARchive)是一种软件包文件格式,通常用于聚合大量的Java类文件、相关的元数据和资源(文本、图片等)文件到一个文件,以便分发Java平台应用软件或库 AAR(Android Archive)包是一个Andr..


学期总结和一点杂想

或许又是一篇没有营养的吐槽

爆炸的一个学期终于结束了,似乎又到了写总结的时候,已经很久很久没有去写点什么的想法了。而个人博客的存在,我想也允许去记一些这种东西吧。 总而言之,这个学期是在糟糕中前进的。 学期的开端是一个颓废寒假的结束,当其他同学都在努力的时候,我却每天除了看番就是打球,没有学多少东西。 新学期伊始,自信满满..


Google机器学习课程笔记part2:泛化,验证,表示法,特征组合

系列笔记索引:官方课程 Github仓库 Part1:基础概念,降低损失 Part2:泛化,验证,表示法,特征组合 Part3:L2正则化,逻辑回归,分类 Part4:L1正则化,神经网络 Part5:训练神经网络,多类别神经网络,嵌套 5.泛化判断模型出色与否理论上:泛化理论(略) 直觉上..


Linux根目录空间不足解决

解决Linux根目录空间不足问题环境:windows10 1803 + ubuntu 16.04双系统 当初装双系统是还不了解linux的包安装机制,/目录就只分了10g,于是当我愉快地搭完DL环境后,用了一段时间,突然被win丑到,决定再愉快地装了一套wine软件以及网易云等日常使用工具后,..


Google机器学习课程笔记part1:基础概念,降低损失

从上个学期开始接触ML,由于自身懒散,西瓜书进度一直堪忧,寒假机械盘暴毙,ubuntu引导直接丢了,环境全废(ヾ(。 ̄□ ̄)ツ゜゜゜),碰巧Google的ML入门课程推出了官方中文版,是时候重新学习一波了 系列笔记索引:官方课程 Github仓库 Part1:基础概念,降低损失 Part2:..