Solution to 1_notmnist part2
1_notmnist is the first practice of Udacity Deep Learning course. The solution ipynb file is in my github repository In part 1, we used some methods to process the data, and in this part, we will tr
2018-10-28 View allSolution to 1_notmnist part1
1_notmnist is the first practice of Udacity Deep Learning course. The solution ipynb file is in my github repository 1. Problem 1 Let’s take a peek at some of the data to make sure it looks sensible
2018-10-27 View allGoogle机器学习课程笔记part5：训练神经网络，多类别神经网络，嵌套
系列笔记索引：官方课程 Github仓库 Part1：基础概念，降低损失 Part2：泛化，验证，表示法，特征组合 Part3：L2正则化，逻辑回归，分类 Part4：L1正则化，神经网络 Part5：训练神经网络，多类别神经网络，嵌套 14. 训练神经网络最常见的神经网络训练算法：反向传播算法（BP算法，BackPropagation） 是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训
2018-09-24 View allGoogle机器学习课程笔记part4：L1正则化，神经网络
系列笔记索引：官方课程 Github仓库 Part1：基础概念，降低损失 Part2：泛化，验证，表示法，特征组合 Part3：L2正则化，逻辑回归，分类 Part4：L1正则化，神经网络 Part5：训练神经网络，多类别神经网络，嵌套 12. 正则化：稀疏性稀疏矢量的特征组合通常会导致包含更多无意义维度，在降低模型复杂度时，我们希望将一些无意义的权重设为0（即L0正则化），但是L0正则化是非
2018-09-23 View allGoogle机器学习课程笔记part3：L2正则化，逻辑回归，分类
系列笔记索引：官方课程 Github仓库 Part1：基础概念，降低损失 Part2：泛化，验证，表示法，特征组合 Part3：L2正则化，逻辑回归，分类 Part4：L1正则化，神经网络 Part5：训练神经网络，多类别神经网络，嵌套 9.正则化(Regularization)：简单性L2正则化定义：通过降低复杂模型的复杂度来防止过拟合的原则称为正则化 为了避免训练集数据过拟合，应该求结构风
2018-09-03 View all使用Android Studio打包aar与jar
1. jar与aar从维基百科摘一段： JAR文件（Java归档，英语：Java ARchive）是一种软件包文件格式，通常用于聚合大量的Java类文件、相关的元数据和资源（文本、图片等）文件到一个文件，以便分发Java平台应用软件或库 AAR（Android Archive）包是一个Android库项目的二进制归档文件，与jar文件相比，aar文件可以包含Android资源和一个清单文件，除了
2018-08-09 View all