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Dinghow的个人博客

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11/21/2019 —— 

  • 热泪盈眶,不夸张地说,这是我十多年来第一次看一场球看到泪目 当斯蒂芬库里在右侧45度连续的变向运球,那一刻,时间仿佛回到了15年总决赛天王山,只是防守的德拉维多瓦变成了PJ·塔克,斯蒂芬库里,在饱受质疑的系列赛中,在一轮默默忍受了手指脱臼的系列赛中,换回了Curry1,而球队的首发中锋,依然是博古特,四年的时间在这一刻贯穿连接,晃动,出手,再一次投中了至关重要的三分球。 这一球,让我感动得快要哭

     2019-05-11 View all

    After a quick start of the Neural Network Intelligence (NNI) , I try using NNI in my own deep learning project. Recently, I’m buried in prostate cancer detection, one of its steps is to do image class

     2019-02-14 View all

    0. PrefaceThis is my first time to learn Automated machine learning(AutoML), I used to think the selection of model and the configuration of hyper-parameters must be settled manually, until I took par

     2019-02-13 View all

    系列笔记索引:官方课程 Github仓库 Part1:基础概念,分类,深度神经网络 Part2:卷积神经网络 Part3:文本和序列的深度模型 3. 卷积神经网络灰度图使用灰度图的原因是避免颜色对分类造成影响 统计不变性(Statistical Invariants) 当两种输入可以获得同样的信息(如猫的位置与分类并没有关系),则应该共享权重,并利用这些输入来训练对应的同一权重 参数共享(P

     2018-12-16 View all

    系列笔记索引:官方课程 Github仓库 Part1:基础概念,分类,深度神经网络 Part2:卷积神经网络 Part3:文本和序列的深度模型 因为之前已经有过Google那套ML的笔记,所以很多重复的部分就没有再写了,算是做了一些DL上的补充吧,其实严格意义上来说,Google那个课程应该算DL的入门课程,机器学习的很多非神经网络的算法:K-means、决策树这些都没有讲。Whatever,

     2018-11-28 View all

    1_notmnist is the first practice of Udacity Deep Learning course. The solution ipynb file is in my github repository In part 1, we used some methods to process the data, and in this part, we will tr

     2018-10-28 View all

    1_notmnist is the first practice of Udacity Deep Learning course. The solution ipynb file is in my github repository 1. Problem 1 Let’s take a peek at some of the data to make sure it looks sensible

     2018-10-27 View all